Forbes недавно заявил, что 80% корпоративных компаний сегодня инвестируют в решения искусственного интеллекта (ИИ). ИИ — это способность машины имитировать разумное поведение человека, воспринимая набор входных данных и обрабатывая эту информацию для достижения желаемого результата.
В недавней статье в Новостях прямого маркетинга подробно рассказывается о том, как Teleflora, ведущий поставщик цветочных композиций, насчитывающий более 15 000 флористов в США и Канаде, использует искусственный интеллект для создания профилей клиентов и обеспечения персонализированного подхода.
Когда Томми Лэмб, новый директор Teleflora по CRM и лояльности, присоединился к компании, он сразу понял, что их маркетинговая стратегия недостаточно развита. Поскольку клиенты обычно использовали Teleflora только в разбросанных точках в течение года, компании требовался сильный ремаркетинг и обслуживание клиентов, чтобы завоевать лояльность к бренду. Но вместо того, чтобы предоставлять персонализированные предложения, они использовали только несколько общих праздничных кампаний по электронной почте.
Платформа розничного маркетинга под названием Bluecore предоставила Lamb и Teleflora возможности искусственного интеллекта, необходимые им для выполнения трехэтапного плана персонализации:
Эта стратегия искусственного интеллекта позволяет Teleflora точно предвидеть потребности клиентов. Они могут нацеливаться на клиентов, которые готовы покупать, и давать персональные рекомендации, повышая лояльность клиентов и рентабельность инвестиций. Затем их аналитическое решение позволяет им просматривать результаты и соответственно продвигать высоко- или низкоэффективные продукты.
Для проведения недавней кампании компания BMW Mini работала над подключением и организацией своих данных в удобном для действий формате. Его цель: ориентироваться на взрослых, которые ищут автомобиль премиум-класса и проявляют интерес к бренду BMW.
Сотрудничая с рекламным агентством Universal McCann, BMW смогла использовать свои собственные данные, включая людей, которые посетили веб-сайт BMW или уже были в их CRM-системе. BMW использовала эти данные для улучшения своей существующей стратегии поиска, гарантируя, что ее реклама доставляет релевантные сообщения заинтересованным покупателям автомобилей.
Затем BMW использовала решение на основе искусственного интеллекта для оптимизации эффективности своей целевой рекламы. Со временем это решение оптимизировало таргетинг рекламы BMW, чтобы сообщения доходили до нужного человека с учетом таких факторов, как время суток, предыдущие поисковые запросы и посещения веб-сайта BMW. В результате этой стратегии число конверсий BMW Mini увеличилось втрое, а стоимость приобретения снизилась на 75%.
Comfort Keepers, один из ведущих в стране поставщиков услуг по уходу за пожилыми людьми на дому, использует аналитику разговоров на основе искусственного интеллекта, чтобы понять, что происходит при звонках в каждое из их 450+ отделений франшизы. Поскольку телефонные звонки составляют 70% их маркетинговых конверсий, они анализируют звонки, чтобы определить, кем является каждый звонящий, являются ли они качественными продажами (по сравнению с звонком, не связанным с продажей), и были ли они преобразованы в встречу или клиента.
Используя эти данные аналитики разговоров, Comfort Keepers может полностью оценить успех своих маркетинговых усилий и доказать это каждому из своих франчайзи. Они могут не только определить количество звонков, полученных в результате их кампаний, но и понять их качество. Например, вместо того, чтобы просто сказать «на этой неделе мы сделали 2000 звонков», они могут определить, сколько из этих звонков являются потенциальными новыми клиентами по сравнению с текущими клиентами. Это дает им полную картину от каждой из их кампаний в каждом местоположении.
В качестве следующего шага, как только сотрудники Comfort Keepers поймут, кто конвертировался в их звонки, а кто нет, они могут использовать те же данные аналитики разговоров от ИИ, чтобы перенаправить своих потенциальных клиентов с помощью поисковой, социальной и медийной рекламы, а также использовать хороших абонентов в своих похожих кампаниях.
